Membaca dengan lantang Perilaku manusia dihasilkan dari dua proses pembelajaran yang dapat diukur dalam aktivitas otak: tergantung pada kompleksitas keputusan yang akan datang, manusia mencoba atau mengungkapkan pengalamannya sendiri. Sebuah tim peneliti internasional telah menemukan bahwa telah mengidentifikasi dua pola sinyal berbeda di otak pada subjek dalam permainan komputer. Jika keputusan berjalan dengan coba-coba, teknik pencitraan akan menunjukkan aktivitas di area otak yang disebut striatum. Jika situasi dibandingkan dengan pengalaman, lobus frontal dari korteks serebral aktif. Melalui dua pendekatan pembelajaran, manusia menggunakan kekuatan pemrosesan otak yang terbatas secara efisien. Pembelajaran tanpa model adalah apa yang oleh para psikolog disebut pengambilan keputusan melalui coba-coba. Dalam pembelajaran berbasis model, orang merujuk pada pengalaman mereka: mereka membuat semacam peta lingkungan yang menggambarkan hubungan antara berbagai situasi. Dalam hal terjadi kegagalan, kesalahan dalam prediksi status muncul: Manusia terkejut menemukan bahwa penilaiannya terhadap situasi baru tidak benar. "Jika tiba-tiba rute biasa untuk perjalanan pulang dihalangi dari pekerjaan, seseorang dengan sistem pembelajaran bebas model akan hilang sia-sia. "Hanya sistem berbasis model yang memungkinkannya mengidentifikasi bypass yang efisien, " jelas Jan Gläscher dari University Medical Center Hamburg-Eppendorf.

Apa yang terjadi dalam proses pembelajaran di otak, para ilmuwan telah memeriksa dengan bermain di komputer. Subjek dengan gerakan kanan dan kiri masuk ke situasi baru dan mendapatkan hadiah finansial di akhir pertandingan. Proses pengambilan keputusan otak dengan pencitraan resonansi magnetik fungsional diamati pada 18 peserta penelitian. Pada saat yang sama, bidikan otak yang bergerak cepat mengungkapkan perubahan peredaran yang diubah oleh komputer menjadi gambar area otak yang aktif.

Dua sinyal pembelajaran independen diamati: Dalam pembelajaran model-bebas, kegiatan harus dilihat di striatum, area di bawah korteks serebral. Dalam pembelajaran berbasis model, di sisi lain, sel-sel saraf aktif di dua area korteks serebral, korteks prefrontal dan lobus parietal. Sistem berbasis model mempelajari struktur lingkungan virtual seperti pemain catur yang menghitung situasi permainan, tulis para ilmuwan. Keberhasilan belajar melalui coba-coba di sisi lain membantu membuat keputusan hampir secara membabi buta, yang sudah memiliki keuntungan di masa lalu. "Selama proses pembelajaran, dua sinyal kesalahan berbeda diproses di berbagai area otak, " jelas Gläscher. Alasan untuk ini adalah peningkatan efisiensi: Hanya dalam kasus kegiatan sehari-hari non-otomatis manusia memobilisasi sistem berbasis modelnya, yang menuntut lebih banyak kekuatan pemrosesan dari otak.

Gläscher berbasis ilmiah sejak 2006 di Institut Teknologi California di Pasadena. Pada 2009, ia dianugerahi Penghargaan Bernstein dari Kementerian Pendidikan dan Penelitian Federal dengan dana 1, 25 juta euro. Dana tersebut akan digunakan untuk menarik kembali para peneliti muda Jerman yang sangat baik dari luar negeri. Gläscher saat ini membangun sebuah kelompok kerja independen di Pusat Medis Universitas Hamburg-Eppendorf (UKE), yang sedang menyelidiki pembuatan keputusan neuroscientific dalam eksperimen perilaku. pameran

Jan Gläscher (Pusat Medis Universitas Hamburg-Eppendorf dan Institut Teknologi California, Pasadena) dkk.: Neuron, doi: 10.1016 / j.neuron2010.04.016 ddp / science.de? Rochus Rademacher

© science.de

Direkomendasikan Pilihan Editor